الذكاء الاصطناعي التوليدي يطلق شرارة التحول في ابتكار السيارات

لندن- تتلمس شركات صناعة السيارات طريقها لاستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين تصميم المركبات الحديثة وهندستها وتصنيعها، فضلا عن التسويق والمبيعات في المرحلة التالية.

وبالإضافة إلى دورة حياة منتج السيارات، يتيح الذكاء التوليدي أيضا اختراقات جديدة في تطوير المركبات المستقلة، وتشمل مجالات البحث هذه استخدام تقنية مجال الإشعاع لتحويل بيانات المستشعرات المسجلة إلى عمليات محاكاة ثلاثية الأبعاد تفاعلية بالكامل.

ويمكن استخدام هذه البيئات الرقمية المزدوجة، بالإضافة إلى توليد البيانات التركيبية، لتطوير واختبار والتحقق من صحة المركبات المساعدة على نطاق لا يصدق.

ويمكن للنماذج التأسيسية مثل تشات جي.بي.تي لتوليد النص وستيبل ديفوشين لتوليد الصور أن تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على القيام بمهام متعددة. وهذا يفتح العديد من الاحتمالات.

ومثلما بدأ مطورو تطبيقات آيفون الأوائل في استخدام نظام تحديد المواقع العالمي جي.بي.أس ومقاييس التسارع وأجهزة الاستشعار الأخرى لإنشاء تطبيقات الهاتف المحمول، يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي الآن الاستفادة من النماذج الأساسية لبناء تجارب وقدرات جديدة.

ويمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في ربط تدفقات البيانات المختلفة معًا ليس فقط نصا بنص، أو نصًا إلى صورة، ولكن أيضًا مع المدخلات والمخرجات مثل الفيديو أو ثلاثي الأبعاد.

وباستخدام نموذج الحوسبة الجديد القوي هذا، يمكن للمطالبة النصية أن ترجع تخطيطًا دقيقًا ماديًا لمصنع التجميع.

وطورت تويوتا، إحدى أكبر شركات صناعة السيارات في العالم، تقنية ذكاء اصطناعي توليدي لضمان أن تتضمن رسومات التصميم المبكرة معايير هندسية. وفي الوقت نفسه، عرضت مرسيدس – بنز مساعدًا صوتيًا يدعم تشات جي.بي.تي.

وكشف المسؤولون التنفيذيون في معهد أبحاث تويوتا (تي.آر.آي) في يونيو الماضي أنهم طوروا تقنية ذكاء اصطناعي توليدي تضمن أن تتضمن رسومات التصميم المبكرة معايير هندسية.

وقال أفيناش بالاشاندران، مدير قسم القيادة التفاعلية البشرية في المعهد، والذي طور فريقه هذه التقنية، إن “استخدام التقنية الجديدة يمكن أن يقلل من عدد التكرارات المطلوبة ويقصر دورات التصميم”.

وأوضح أنه “عندما يحاول المصمم تصميم شيئًا ما، عادة ما يذهب إلى الهندسة، ويقولون هذا غير ممكن وهذا غير ممكن، ويعود الأمر إلى المصمم”، و”هذا أحد الأسباب التي تجعل تكرار التصميم يستغرق وقتًا طويلاً”.

أما مرسيدس فذكرت أن برنامجها الصوتي الذكي متوافق مع حوالي 900 ألف مركبة فيها أنظمة أم.بي.يو.إكس الخاصة بها، ويمكن تنزيل تشات جي.بي.تي بعد أن يختار السائقون الاشتراك عبر تطبيق الشركة أو عن طريق الأوامر الصوتية.

وقالت إن “منصة تشات جي.بي.تي ستجعل إجابات نظام السيارة تبدو طبيعية أكثر وستسمح للسائقين بطلب معلومات الوجهة أو معالجة استفسارات أخرى، مثل العشاء الذي يجب طهوه”.

ويتطلع لاعبو صناعة السيارات الآخرون أيضًا إلى إنشاء ذكاء اصطناعي للمساعدة في تسريع تكرارات التصميم وتقديم نتائج أفضل.

ويمكن للمصممين الآن فرض قيود، مثل مطالبة الذكاء الاصطناعي بتلبية متطلبات محددة عند السحب. وهذا هو التركيز الفوري للشركات، بالنظر إلى أن المكاسب الديناميكية الهوائية ستزيد من نطاق السيارات الكهربائية التي تعمل بالبطاريات.

وفي الوقت الحالي، يستغرق المصممون شهورا من التحضير ومراجعات التصميم للتقدم من الفكرة المبكرة والرسم إلى تطوير نماذج كاملة الحجم. وغالبًا ما تتم إعاقة ذلك من خلال الأدوات غير المتوافقة والبيانات المنعزلة وتدفقات العمل التسلسلية.

وغالبًا ما يبدأ المطورون عملية التصميم بالبحث عن “الخردة” أو المراجع المرئية، بناءً على الاتجاهات في تصميم السيارات، كما يبحثون عن مصدر إلهام لإشارات التصميم، من مكتبات الصور بناءً على الكلمات الرئيسية.

وتتضمن العملية النظر إلى المركبات عبر الصناعة، سواء كانت موجودة أو تاريخية. وبعد ذلك، مع قدر كبير من التنظيم البشري، يظهر مزيج من التصميمات الشعبية والإلهام الجديد المستند إلى أساليب الشركة.

ويشكل هذا الأساس للرسومات الفنية ثنائية الأبعاد التي يتم رسمها يدويا والتي تتم إعادة إنشائها بعد ذلك كنماذج ثلاثية الأبعاد ونماذج أولية من الصلصال.

ويتم استخدام عمليات مفهوم التصميم الخطية والمستهلكة للوقت هذه للأجزاء الخارجية مثل الشبكات والأغطية والعجلات، بالإضافة إلى الجوانب الداخلية مثل لوحات العدادات والمقاعد وبيئة العمل وواجهات المستخدم.

ولتطوير هذه النماذج ثلاثية الأبعاد، تعمل فرق تصميم السيارات مع المهندسين في أدوات مثل أوتوديسك ألياس أو مايا لتطوير نماذج نوربس، وهي اختصار لمفهوم بي – سبلينس المنطقية غير الموحدة.

وتلتقط التمثيلات الرياضية الناتجة للهندسة ثلاثية الأبعاد الأشكال من المسودات ثنائية الأبعاد. والناتج النهائي هو تمثيل ثلاثي الأبعاد ناتج عن التصميم والتصميم والهندسة حسب الطلب ويمكن استخدامه في تطبيقات التصميم بمساعدة الكمبيوتر لتحديد الأسطح.

ولدى صناعة السيارات الآن فرصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل الرسومات ثنائية الأبعاد على الفور إلى نماذج نوربس لتحقيق قفزات في الإنتاجية.

ويقول الخبراء إن هذه الأدوات لن تحل محل المصممين، ولكنها تمكنهم من استكشاف مجموعة واسعة من الخيارات بشكل أسرع. ويمكن للمؤسسات الموجهة نحو التصميم استخدام مجموعات البيانات المرئية والذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة عملها عبر العديد من الجبهات.

وقد تم تحقيق ذلك بالفعل من خلال أدوات الترميز مثل جيت هول كوبيلوت المدربة على المليارات من أسطر التعليمات البرمجية. وبالمثل تعد بالمساعدة في ضغط الجداول الزمنية الطويلة للتصميم.

وعلى وجه الخصوص، عند البحث عن عناصر تصميم “خردة”، يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على مجموعة شركات صناعة السيارات وكذلك المركبات على مستوى الصناعة، مما يساعد على سير العمل.

ويمكن أن يحدث هذا أولاً عن طريق ضبط مجموعة بيانات صغيرة من الصور باستخدام تعلم النقل، ثم من خلال الاستفادة من مجموعة أدوات تي.أي.أو التي تصنعها شركة إنفيديا الأميركية أو قد يتطلب مجموعة بيانات أكثر قوة من حوالي 100 مليون صورة، اعتمادًا على متطلبات نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وعند إعداد النموذج الخاص بطراز معين لإحدى السيارات، يمكن لفرق التصميم والمطورين تسخير نفيديا بيكاسو وهو مسبك قائم على السحابة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية للتصميم المرئي باستخدام ستيبل ديفوشين.

وفي هذه الحالة، يحث المصممون والفنانون على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لعناصر التصميم، مثل “متين” أو “متطور” أو “أملس”. ثم يولد أمثلة من العالم الخارجي لشركات صناعة السيارات وكذلك من كتالوجات الصور الداخلية للشركة، مما يسرع بشكل كبير هذه المرحلة الأولية.

يتم استخدام عمليات مفهوم التصميم الخطية والمستهلكة للوقت هذه للأجزاء الخارجية مثل الشبكات والأغطية والعجلات، بالإضافة إلى الجوانب الداخلية مثل لوحات العدادات

وبالنسبة للديكورات الداخلية للمركبة، يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة لتوليد النص إلى صورة أن تمكن المصممين من كتابة وصف لمادة مثل نمط الأزهار وسيضعه الذكاء الاصطناعي العام على سطح المقعد أو لوحة الباب أو لوحة القيادة.

وإذا أراد المصمم استخدام صورة معينة لإنشاء نسيج تصميم داخلي، فيمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي التعامل مع إنشاء نسيج من صورة إلى صورة.

ويعتمد المصنعون الذين يطورون المصانع الذكية واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقية أومنيفرس لربط أدوات التصميم والهندسة لبناء توائم رقمية لمنشآتهم.

وفعليا بدأت مجموعة بي.أم.دبليو الألمانية في طرح برمجية نفيديا أومنيفرس عالميا لدعم رؤيتها لمصنع المستقبل.

وليس ذلك فحسب، فعند إنشاء مرافق التصنيع، يساعد التخطيط في المحاكاة قبل بدء الإنتاج على تقليل أوامر التغيير المكلفة التي يمكن أن تغلق خطوط المصنع.