اليابانيون يميزون بين كتابات البشر ونصوص الذكاء الاصطناعي

طوكيو - في الوقت الذي أثارت فيه تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي قلقا كبيرا في أغلب دول العالم من استخدامها لإعداد الواجبات المنزلية بدلا من الطلاب وكذلك إعداد أوراق بحثية أو قصص صحفية مزيفة أو حتى استخدامها لانتحال شخصيات مزيفة، لا يشعر اليابانيون بنفس القدر من القلق، بعد أن أظهرت إحدى الدراسات العلمية أنه يمكن التمييز بين النصوص والأعمال التي تم إعدادها باستخدام تطبيق الذكاء الاصطناعي الأشهر تشات جي.بي.تي والنصوص التي كتبها أشخاص طبيعيون باللغة اليابانية بنسبة دقة بلغت 100 في المئة.

وقام الباحثون في جامعة ميجيرو بالعاصمة اليابانية طوكيو وجامعة كيوتو للعلوم المتقدمة بمقارنة 72 ورقة بحثية أكاديمية حقيقية، مع عدد مماثل من الأوراق البحثية التي تم إعدادها من خلال تطبيق تشات جي.بي.تي، باستخدام تطبيق لاكتشاف النصوص المولدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وأظهرت نتائج الدراسة أن قدرة النظام على اكتشاف مؤلفات تطبيقات الذكاء الاصطناعي باللغة اليابانية تزيد بنسبة هائلة عن قدرته على اكتشاف مؤلفات باللغة الإنجليزية والتي لم تزد عن 26 في المئة. وقال الباحثون في الدراسة إن تطبيق اكتشاف مؤلفات الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية أخطأ في اكتشاف 74 في المئة من النصوص المولدة باستخدام التكنولوجيا، حيث قال إنها مؤلفات بشرية.

وقال فريق الباحثين اليابانيين إنه يمكن إجراء اختبارات مماثلة باستخدام منصات ذكاء اصطناعي توليدي أخرى مثل غوغل بارد وبينغ أي.آي من مايكروسوفت. كما أظهرت دراسة نشرت مؤخرا أن تطبيقات اكتشاف منتجات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون “متحيزة” ضد غير الناطقين باللغة الإنجليزية، حيث يتم تصنيف أغلب كتاباتهم باعتبارها من إنتاج تطبيقات ذكاء اصطناعي، على خلاف كتابات الناطقين باللغة الإنجليزية. وأظهرت دراسة أخرى أن الناطقين باللغتين الإنجليزية والصينية عرضة بنفس القدر للسقوط في فخ الأصوات المزيفة المولدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

ويُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي موضوعا ساخنًا في الوقت الحالي، كما يختلف الذكاء الاصطناعي عن الذكاء التوليدي. والذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء محتوى جديد مثل الصور أو الموسيقى أو النصوص، على عكس الأشكال الأخرى للذكاء الاصطناعي المصممة للتعرف على الأنماط وإجراء التنبؤات بناءً على البيانات الموجودة، وتم تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بيانات جديدة مشابهة للبيانات الموجودة.

ويتوقع الخبراء أن ينمو حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي من 1.4 مليار دولار في عام 2020 إلى 9.9 مليار دولار بحلول عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 48.3 في المئة. ويسبب مصطلح الذكاء الاصطناعي التوليدي ضجة كبيرة بسبب الشعبية المتزايدة لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل دال-إي وتشات جي.بي.تي.

ويستخدم روبوت المحادثة ومولد الصور الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى جديد بما في ذلك كود الكمبيوتر والمقالات ورسائل البريد الإلكتروني وتعليقات الوسائط الاجتماعية والصور والقصائد وموسيقى الراب والمزيد في غضون ثوانٍ، مما يجذب انتباه الناس. وأصبح تشات جي.بي.تي شائعًا للغاية حيث جمع أكثر من مليون مستخدم بعد أسبوع من إطلاقه.

وبعد رؤية هذا النجاح، قررت العديد من الشركات الأخرى التنافس في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي بما في ذلك غوغل ومايكروسوفت وأوبرا، وسيزداد نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي حيث ستتسابق المزيد من الشركات للانضمام والعثور على حالات استخدام جديدة.

ويصعب تحديد أول خوارزمية توليدية للذكاء الاصطناعي، حيث تطور مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بمرور الوقت. ومع ذلك، فإن أحد الأمثلة المبكرة على الذكاء الاصطناعي التوليدي هو خوارزمية ماركوف المتسلسلة، والتي تم تطويرها في أوائل القرن العشرين ولا تزال تستخدم حتى اليوم لإنشاء أجزاء جديدة من النص.

وفي حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يختلف عن الأشكال الأخرى للذكاء الاصطناعي في تركيزه على الإبداع والأصالة. وتم تصميم أنواع أخرى من الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل البيانات وإجراء تنبؤات بناءً على تلك البيانات. وفي المقابل، تم تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بيانات جديدة مشابهة للبيانات الموجودة.

ويشير الخبراء إلى أنه لإنشاء ذكاء اصطناعي توليدي، يحتاج الشخص إلى تدريب خوارزمية التعلم الآلي على مجموعة بيانات كبيرة من المحتوى الحالي. ثم تتعلم الخوارزمية أنماط وخصائص البيانات وتستخدم تلك المعرفة لإنشاء محتوى جديد مشابه للبيانات الأصلية. وتتضمن العملية الكثير من التجربة والخطأ، بالإضافة إلى الضبط الدقيق لمعلومات الخوارزمية للتأكد من أن المحتوى الذي تم إنشاؤه عالي الجودة ومتنوع.

ويشير التعلم الآلي إلى القسم الفرعي من الذكاء الاصطناعي الذي يعلم النظام كيفية التنبؤ بناءً على البيانات التي تم تدريبه عليها. ومثال على هذا النوع من التنبؤ هو عندما يكون دال-إي قادرًا على إنشاء صورة بناءً على المطالبة التي تدخلها من خلال تمييز ما يعنيه الموجه بالفعل. وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو إطار للتعلم الآلي.

ويستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في أي خوارزمية (نموذج يستخدم الذكاء الاصطناعي) لإخراج سمة جديدة تمامًا. وفي الوقت الحالي، أبرز الأمثلة هما تشات جي.بي.تي ودال-إي بالإضافة إلى أي من بدائلهما. وهناك أيضًا مشروع إضافي قيد التطوير مثل ميوزيك إم.إل وهو مولد تحويل النص إلى موسيقى، وهناك أيضاً مشروع إضافي قيد التطوير من غوغل هو غوغل بارد.

وفي الجانب السلبي يثير الذكاء الاصطناعي التوليدي مخاوف بشأن إساءة الاستخدام المحتملة للتكنولوجيا. على سبيل المثال، يمكن استخدامه لتوليد أخبار أو دعاية مزيفة، أو لإنشاء محتوى مزيف عميق لا يمكن تمييزه عن مقاطع الفيديو أو الصور الحقيقية. ويتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من الصناعات اليوم، بما في ذلك الرعاية الصحية والتعليم والتمويل. وفي مجال الرعاية الصحية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء عقاقير وعلاجات جديدة. وفي التعليم، يتم استخدامه لإنشاء تجارب تعليمية مخصصة للطلاب. وفي التمويل، يتم استخدامه لإنشاء إستراتيجيات استثمار جديدة.

ويتم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. وتحلل هذه الخوارزميات مجموعات كبيرة من البيانات الموجودة وتستخدمها لإنشاء بيانات جديدة. وكلما زادت البيانات التي يجب أن تعمل بها الخوارزمية، كان من الأفضل إنشاء بيانات جديدة.

وهناك عدة أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي القائم على النص، والذكاء الاصطناعي القائم على الصور، والذكاء الاصطناعي القائم على الموسيقى. وتُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي القائمة على النصوص لإنشاء محتوى مكتوب، بينما تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي القائمة على الصور لإنشاء صور جديدة. وتُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي القائمة على الموسيقى لإنشاء مقطوعات موسيقية جديدة.

ويرى الخبراء أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو المستقبل، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بالفعل في مجموعة متنوعة من الصناعات، من الترفيه إلى الموضة إلى الرعاية الصحية. ومع تقدم التكنولوجيا وإمكانية الوصول إليها بشكل أكبر، لديها القدرة على تغيير طريقة إنشاء المحتوى واستهلاكه. ومع ذلك، كما هو الحال مع أي تقنية، هناك أخطار وتحديات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي يجب معالجتها مع استمرار تطور المجال.

وكما هو الحال مع أي تقنية، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي له جوانب إيجابية وأخرى سلبية. في الجانب الإيجابي، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إحداث ثورة في مجالات مثل الفن والموسيقى والأدب من خلال توفير أدوات جديدة للتعبير الإبداعي. ويمكن استخدامه أيضًا في صناعات مثل الموضة والتصميم لإنتاج منتجات جديدة ومبتكرة.

ويتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على إحداث ثورة في مجموعة واسعة من الصناعات، من الترفيه إلى الرعاية الصحية. من خلال تمكين الآلات من إنشاء محتوى جديد وأصلي، ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة في تسريع الابتكار والإبداع في مجموعة متنوعة من المجالات. كما يمكن أن يساعد أيضًا في أتمتة مهام معينة، مما يوفر الوقت والموارد لعمل أكثر أهمية.

والذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجال سريع النمو ولديه القدرة على تحويل مجموعة واسعة من الصناعات. ومن خلال تمكين الآلات من إنشاء محتوى جديد وأصلي، يساعد الذكاء الاصطناعي التوليفي على دفع الابتكار والإبداع في مجالات تتراوح من الفن والموسيقى إلى الرعاية الصحية واكتشاف الأدوية. مع استمرار تطور التكنولوجيا، سيكون من المثير رؤية التطبيقات والابتكارات الجديدة التي تظهر.