ذكاء الآلة مقابل ذكاء البشر.. من يفوز في النهاية

لندن - الذكاء الاصطناعي يعني أشياء مختلفة بالنسبة إلى أناس مختلفين. البعض يرى فيه كائنات تعمل لأغراضها الخاصة كما هو الحال في أفلام “تورمينيتر”، وآخرون يتخيلون الذكاء الاصطناعي كائنات لديها الحلول لجميع أنواع مشاكل. أما بالنسبة إلى بعض علماء البيانات فالذكاء الاصطناعي مجرد كود أو حزمة برامج يمكن تشغيلها كل يوم لكسب لقمة العيش.
يمكننا تقسيم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلى مسارين: الذكاء الاصطناعي المعمّم، والذي نسميه التعلم الآلي (ML)، والذكاء الاصطناعي التطبيقي، والذي يركز على تكرار السلوك البشري، مثل صنع الروبوتات.
وفي كلا الحالتين، نحن من يحدّد ما يجب على البرنامج فعله. نقوم بإدخال البيانات والحصول على المخرجات. نحن من ينظر إلى المخرجات وإذا لم تكن مرضية بما فيه الكفاية، نعيد الكرّة ونصحح البرنامج.
الآن، ماذا لو تمكن البرنامج نفسه من إعادة النظر في المخرجات، وقام بتحسينها من تلقاء نفسه؟ هذا هو التعلم الآلي أو ما يصطلح عليه بالذكاء الاصطناعي المعمّم.
أجهزة الكمبيوتر جيدة في معالجة المنطق والبيانات بسرعات أعلى لكن لا يمكنها إنشاء أشياء وكسر أسس جديدة للمعرفة
وتتمثل إحدى ميزات التعلم الآلي في أنه لا يهتم بعدد البيانات التي يمكنه اختبارها. كل ما تحتاجه هو أجهزة كافية. ولكن، يبقى أن الذكاء الاصطناعي ليس من الذكاء لاكتشاف السببية بنفسه!
على سبيل المثال، ماذا يحدث إذا كان العميل يعاني من التهاب في الحلق؟ هل يستطيع الروبوت الصوتي تحويل الكلام إلى نص؟ يمكنك كإنسان إجراء هذا التعديل بالتأكيد ودون أيّ تدريب. لكن الروبوت الصوتي مقيّد بما تعلّمه بالفعل. إذا حصل على نوع جديد من الكلام، فإنه يحتاج إلى نص جديد، بحجم كافٍ أيضًا، للتعلم منه. الذكاء الاصطناعي في أحسن الأحوال أعلى بمستوى واحد من برمجة الكمبيوتر الأساسية. يمكن القول إن البشر أعلى بكثير من المستويات.
هناك المزيد من الأسباب الأساسية لعدم إمكانية اقتراب أيّ آلة بصرف النظر عن معالجة المعلومات منطقيًا، من قدرات الأدمغة البشرية. هذا بعض منها:
- المعلومات الحسية: نحن معشر البشر نستخدم الحواس الخمس في كل وقت. لا يمكن لأيّ إنسان أن يكرر كل هذه الحواس. سيعمل الذكاء الاصطناعي فقط في مجال معالجة المعلومات. قد تتنقل السيارات ذاتية القيادة في حركة المرور ولكن هل يمكنها شم رائحة بيتزا الجبن المتصاعدة على جانب الطريق في نفس الوقت؟
- الإبداع: هل تستطيع الآلات إنشاء لغة لأول مرة؟ هل تستطيع كتابة شعر ينقل أكثر مما تقوله الكلمات ويثير المشاعر فينا؟ هل تستطيع أن تخلق فنًا غير كامل لكنه لا يزال يمس روحك؟
يمكنك تدريب آلة على التصرف مثلك، لكن لا يمكنك تدريبها على تطوير شخصيتها. هذا يكسر سلسلة الإبداع التي بواسطتها حققت البشرية قفزات نوعية في العلوم والفنون والتكنولوجيا.
- التفكير الاستنتاجي: لا يمكننا تدريب ذكاء اصطناعي على الإطلاق ليصبح مثل شارلوك هولمز. أجهزة الكمبيوتر جيدة في معالجة المنطق والبيانات بسرعات أعلى. لكن لا يمكنها إنشاء أشياء وكسر أسس جديدة للمعرفة مثلما نفعل نحن. ميزتها الوحيدة هي أنه ليس لديها قيود بيولوجية. طالما أنك تعرف جميع قواعد اللعبة مقدمًا، يمكنك تدريب الآلة. لكن هل يعتمد شارلوك هولمز على المعرفة الكاملة بكل شيء في حل القضية؟
هل تستطيع الآلات إنشاء لغة لأول مرة؟ هل تستطيع كتابة شعر ينقل أكثر مما تقوله الكلمات ويثير المشاعر فينا؟
- الحكم: هذا هو ترتيب أعلى من التفكير في البشر. هذا يخبرنا بالفرق بين الصواب والخطأ. عندما نرى حفرة لأول مرة، نحكم على الفور إذا كان بإمكاننا القفز فوقها أم لا. عندما نستخدم الحكم فإننا نستخدم عمليات محاكاة ومعالجة معلومات معقدة للغاية، والتي لا أعتقد أن أيّ آلة ستكون قادرة على القيام بها على الإطلاق.
- تفكير الدماغ الأيمن: يقال إن أدمغتنا اليمنى تعرضت لملايين السنين من التطور. نحمل المعرفة عبر جميع أشكال الحياة التي تطوّرنا منها. تعرف أدمغتنا ما هو شعور الغزال عندما تم اصطياده. نحن نعلم أيضًا كيف شعر الأسد عندما يصطاد. يمكننا أن نشعر كيف تشعر بضيق النفس حتى عندما نشاهد شخصًا يغرق على شاشة التلفزيون. نحن متيقظون لأيّ مخاطر وشيكة، بشكل حدسي. هذا كله مشفّر في رؤوسنا. لهذا السبب يمكن أن نتعاطف حتى مع الحيوانات عندما نراها على قناة ناشيونال جيوغرافيك.
- السلوك الاجتماعي: هل يمكن للآلات تكوين صداقات أو حب شخص ما. هل يمكنهم مداعبة كلب أو ترويض فيل؟ بصرف النظر عن إمكانيات معالجة المعلومات، هناك جوانب أخرى تجعلنا أفضل بكثير من أيّ آلة. مثلما نصنع طاقتنا للعيش، لسنا في حاجة إلى بطارية.
لدينا طاقة عاطفية تدفعنا إلى ما وراء الحدود المنطقية للإمكانيات. كما لو كنا مبدعين، وهو ما يقصر كل المنطق لإيجاد قفزات نوعية في التفكير. كما لو كنا مبدعين، يمكننا تشغيل جميع أنواع المحاكاة في أدمغتنا في ثوان معدودة.
قبل كل شيء، نحن نتكاثر من أجل البقاء على قيد الحياة ونقل التعلم الثابت إلى ذريتنا. نصنع أجهزتنا وبرامجنا ونصنع طاقتنا بأنفسنا لتزويد أنفسنا بالوقود. اطلب من آلة التغلب على ذلك. لقد تطورنا من أجل البقاء النهائي. لا يمكن لآلة أن تحيا إلا إذا أحببتها!