منظومة خوارزميات للتنبؤ بأزمات الغذاء
سان فرانسيسكو - ابتكر فريق من الباحثين في الولايات المتحدة منظومة خوارزميات يمكنها التنبؤ بالمناطق التي ستحدث فيها أزمات غذاء في العالم، اعتمادا على تحليل محتوى المقالات الصحافية والإخبارية.
ويقول فريق الدراسة من معهد كورانت للعلوم الرياضية التابع لجامعة نيويورك الأميركية إن هذه المنظومة يمكن أن تساعد في تحديد أولويات توجيه المساعدات الغذائية الطارئة إلى المناطق الأكثر عرضة للأزمات الغذائية، وتمثل تحسينا للآليات المعمول بها حاليا في هذا الشأن.
ويؤكد صامويل فرايبرغر، الباحث الزائر لدى معهد كورانت وأحد المشاركين في الدراسة، أن هذا النهج العلمي الجديد يحسن إمكانية التنبؤ بأزمات الغذاء قبل حدوثها بـ12 شهرا، اعتمادا على تحليل التقارير الإخبارية اليومية.
وفي إطار الدراسة التي نشرتها الدورية العلمية “ساينس أدفانسز”، جمع أعضاء الفريق البحثي 11 مليون مقال وتقرير إخباري تتركز على أزمات الغذاء في قرابة أربعين دولة خلال الفترة ما بين 1980 و2020، وقاموا بتطوير منظومة حوسبية لاستخراج العبارات والتعبيرات التي تعبر عن أزمات الغذاء، ثم قاموا بتوظيف هذه النتائج للتنبؤ باحتمالات حدوث أزمات الغذاء والمجاعات في المستقبل.
ويرى الباحث سوبرامانيان من معهد كورانت، في تصريحات للموقع الإلكتروني “ميديكال إكسبريس” المتخصص في الأبحاث العلمية، أن “الوسائل التقليدية لرصد أزمات الغذاء مثل الصراعات وتغيرات أسعار الغذاء وغيرها تكون في معظم الأحيان غير كافية أو متأخرة، ولكن النهج العلمي الجديد يستطيع رصد عوامل مخاطر حدوث أزمات الغذاء التي تظهر في المقالات الإخبارية، قبل أن تصبح ملحوظة من خلال الإجراءات التقليدية المعمول بها”.
ويعتقد فريق الدراسة أن من الممكن استخدام نفس المنظومة الحوسبية للتنبؤ بأزمات أخرى مثل تفشي الأمراض والأوبئة أو تأثيرات تغير المناخ في المستقبل.
