التنبؤ بالعواصف وموجات الحر يتقدّم بفضل الذكاء الاصطناعي

باريس- يشكّل تحسين دقّة توقعات موجات الحر والعواصف والحدّ من القدر الكبير من الطاقة الذي يستلزمه وضعها، هدفا لمختلف هيئات الأرصاد الجوية، وقد باتت تعوّل في ذلك على التقدم السريع في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتيح التحوّط للكوارث المتفاقمة بسبب التغير المناخي.

وبعد تحقيق تقدم أولي عام 2023 مع نموذج تعلّم من شركة “هواوي”، ابتكرت كل من “غوغل” و”مايكروسوفت” أدوات ذكاء اصطناعي قادرة في بضع دقائق على إنتاج توقعات أفضل من تلك التي تنتجها الأجهزة الحاسبة التقليدية التابعة للهيئات الدولية الكبرى والتي تستغرق بضع ساعات لإنجاز هذه المهمة.

ويشكّل هذا الأداء التجريبي وغير المتاح بعدُ للعامّة أو حتى للمحترفين، مؤشرا على التقدم السريع في الأبحاث.

وكانت غوغل أعلنت في ديسمبر الماضي أنّ نموذجها “جين كاست” الذي دُرّب على بيانات تاريخية، أظهر قدرة على التنبؤ بالطقس والعوامل المناخية المتطرفة على فترة 15 يوما بدقة لا مثيل لها. ولو كان “جين كاست” قيد التشغيل عام 2019، لكان تجاوز 97 في المئة من الحالات توقعات المرجع العالمي، وهو المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، لأكثر من 1300 كارثة مناخية.

وأصبح نموذج آخر يسمى “أورورا”، ابتكره مختبر تابع لمايكروسوفت في أمستردام باستخدام بيانات تاريخية أيضا، أول نموذج للذكاء الاصطناعي يتنبأ بمسار الأعاصير لخمسة أيام بشكل أفضل من سبعة مراكز توقعات حكومية، بحسب نتائج نُشرت خلال هذا الأسبوع في مجلة “نيتشر” العلمية.

ويقول باريس بيرديكاريس، المبتكر الرئيسي لـ”أورورا” في مقطع فيديو نشرته مجلة “نيتشر”، “في السنوات الخمس إلى العشر المقبلة، سيكون الهدف الأسمى هو بناء أنظمة قادرة على العمل مباشرة مع عمليات رصد”، سواء أكانت أقمارا اصطناعية أم غير ذلك، “من أجل وضع توقعات عالية الدقة حيثما نريد”، في حين تفتقر بلدان كثيرة حاليا إلى أنظمة تحذير موثوقة.

وتتمثل سيئاتها في أنها تتطلب ساعات من العمليات الحسابية على أجهزة كمبيوتر تستهلك كميات كبيرة من الطاقة.